Kilka słów od naszego absolwenta:

Obecnie pracuję jako senior software developer w brażny konsultingowej. W pracy zajmuję się głównie budowaniem systemów w obszarze big data oraz web developmentem. Mimo mojej ścieżki kariery, odkąd pamietam interesowałem się zagadnieniami sztucznej inteligencji. Studia magisterskie w Ośrodku Kształcenia na Odległość Politechniki Warszawskiej pozwoliły mi znacząco pogłębić moją wiedzę w tej dziedzinie, a forma nauczania na odległość pozwoliła mi połączyć je z moją codzienną pracą zawodową.

W mojej pracy magisterskiej przetestowałem różne architektury modeli głębokiego uczenia, takie jak 3DCNN, LRCN, ConvLSTM oraz Transformer pod kątem detekcji przemocy na podstawie nagrań z kamer CCTV. Motywacją podjęcia tego tematu było pokazanie możliwości użycia metod sztucznej inteligencji w celu potencjalnego zwiększenia bezpieczeństwa każdego z nas.

Część badawcza pracy obejmowała przygotowanie oraz obróbkę danych, a także zaprojektowanie i stworzenie modeli głębokiego uczenia, które następnie zostały zbadane pod kątem przedstawionego problemu. W wyniku tej części pracy powstał model, który osiągnął najlepsze rezultaty spośród dostępnych badań na popularnym zbiorze RWF-2000 pod kątem detekcji przemocy (94,25% skuteczności).

W obrębie pracy magisterskiej stworzyłem także system do wykrywania agresywnych zachowań, który wykorzystuje wspomniany model sztucznej inteligencji. System opiera się prawie całkowicie na rozwiązaniach chmurowych Microsoft Azure. Jego celem jest analiza nagrań z kamer CCTV w czasie rzeczywistym i informowanie użytkownika w przypadku wykrycia przemocy. Użytkownicy mogą korzystać z systemu za pomocą aplikacji internetowej, dającej możliwość zarządzania zgłoszonymi incydentami, a także odczytu obrazów z kamer.